amantonio: (Default)
 
 

Очень интересный фильм про племя Пирахан, которое живёт в бразильских джунглях. Кроме самого племени, на языке Пирахан говорят лишь три человека. Daniel Everett, профессор лингвистики, который приехал туда в качестве миссионера, его жена Keren Everett, и миссионер, которого Эверетт заменил.
 
Язык Пирахан примечателен тем, что на нем можно не только говорить, но также его можно петь, свистеть и гудеть. Кроме того, в нем есть лишь настоящее время, нет чисел и нет рекурсии. (Пример рекурсии: Маша сказала, что Петя сказал, что Оля сказала, что она задерживается.) Последнее особенно важно, поскольку самый главный в мире лингвист Ноам Хомский считает, что именно присутствие рекурсии отличает человеческий язык от животного. У Хомского очень большой авторитет и много последователей, и наличие языка без рекурсии ставит под вопрос всю теорию универсальной грамматики, которую Хомский придумал, и которую поддерживает большинство лингвистов. 
 
Теория универсальной грамматики (согласно которой грамматика является врожденной, а не приобретается) хоть и не подтверждена, и ей найдены множество опровержений, всё равно считается основной теорией лингвистики, и принята большинством учёных лингвистов. Ситуация здесь такая же, как и в теории запаха. Теория не работает и не подтверждается - ну и хрен с ним. Все равно мы (большинство ученых) будем считать ее правильной. Ведь иначе окажется, что мы много лет херней занимались, и это ударит по нашему эго, так что мы будем считать, что мы правы. Всё равно большинство людей не понимает, чем мы занимаемся, а те несколько человек, которые понимают, и не согласны с нами - их статьи мы будем останавливать на стадии рецензирования. А если такие статьи случайно опубликуются, мы будем их игнорировать. (Лишь сейчас, после 50 лет, в течение которых теория Хомского была принята почти всеми, лингвисты начинают от нее отказываться).
 
Но если бы дело ограничивалось лишь этим. Адепты Хомского, чувствуя, что их теория под угрозой, начали писать правительству Бразилии письма, обвиняя Даниэля Эверетта в расизме (человека, который много лет жил с этим племенем, и посвятил ему свою жизнь). В результате правительство Бразилии запретило Эверетту посещать Пирахан, аргументируя тем, что он миссионер. То, что Эверетт давно не миссионер, и под воздействием Пирахан стал атеистом, и уже много лет является профессором лингвистики их не смущает. 

Когда заведующие кафедрой коренных языков университета Бразилиа пригласили Эверетта провести лекцию, почти никто на нее не пришел. Руководители лингвистического факультета решили бойкотировать его лекцию, потому что Эверетт критикует теорию Хомского. Профессор Ana Suelly, заведующая кафедрой, так и заявляет: "What troubles me is when science becomes religion. Something that can't be questioned".
 
В MIT провели компьютерный анализ 30-летних записей языка Пирахан, и не обнаружили в нем рекурсии. Хомский не впечатлился. Он заявил, что метод компьютерного анализа языков новый, поэтому его не нужно принимать во внимание. И что нет никаких сомнений в том, что язык Пирахан основан на рекурсии.
 
Всё это просиходит в лингвистике, науке, где нет лоббирования, нет миллиардных прибылей, и всё, что может пострадать от принятия или непринятия такой, или иной теории, это лишь авторитет учёных.
Что, в таком случае, происходит на самом деле в науках типа медицины, химии, фармацевтики, агрономии, диетологии и даже климатологии, где такая или иная принятая теория выражается в миллиардных прибылях или убытках, не очень сложно представить.

amantonio: (Default)
TL;DR: Метаанализ метаанализов выявил, что 97% метаанализов это мусор.

Профессор медицины и руководитель центра профилактики Стендфордского университета Джон Иоаннидис опубликовал недавно обзор мета-анализов опубликованных на PubMed. Его выводы совсем неутешительны:

1) Метаанализы анализируют далеко не все исследования. То есть фактически метаанализ может доказать все что угодно.
2) Метаанализов публикуется слишком много, они очень некачественны, и вводят ученых в заблуждение.
3) Очень много метаанализов проводятся исследователями с финансовым конфликтом интересов. В области антидепрессантов, например, почти нет независимых метаанализов. Практически все метаанализы антидепрессантов это просто маркетинг таких или иных лекарств. То же самое происходит и в других областях.
4) Китайцы наводнили PubMed некачественными метаанализами. Особенно в области генетики, где 99% всех их метаанализов это полный мусор.
5) За последние 15 лет появилось много фирм-контракторов, которые проводят метаанализы для фармацевтической индустрии. Однако, они публикуют лишь то, что выгодно компаниям, заказавшим исследование. Что создает publication bias.
6) Даже Cochrane, которые делают самые качественные систематические обзоры, не публикуют 19% начатых обзоров. Другие и того меньше.
7) Даже когда метаанализ хороший, он редко информативный. Лишь 3% метаанализов истинны и информативны.

metaanyses

Абстракт статьи )

Это, кстати, тот же Джон Иоаннидис, который в 2005 году опубликовал самую цитируемую статью на PLoS Med Why Most Published Research Findings Are False, (перевод) где он доказал, что:
1) Чем меньше исследований проводится в определённой области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут достоверны.
2) Чем меньше величина эффекта в исследуемой области, тем меньше вероятность того, что результат достоверен.
3) Чем больше количество и чем меньше отбор тестируемых связей, выявленных в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут достоверны.
4) Чем больше гибкость плана, определений, исходов и аналитических моделей, тем меньше вероятность получить достоверный результат.
5) Чем больше финансовая и другая заинтересованность и предвзятость, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут достоверными
6) Чем большая активность проявляется в области (чем больше групп исследователей вовлечено), тем меньше вероятность того, что результаты будут достоверны.

В 2014 году он опубликовал статью о том, что 85% исследований в области медицины не стоят бумаги, на которой они написаны.
А в 2016 году он опубликовал статью о том, что большинство клинических исследований бесполезны.

Вот интересно, что среди сотен тысяч исследователей в области биомедицины, так мало тех, кто занимается истинной наукой. Один человек делает столько исследований, каждое из которых перевернуло бы с ног на голову любую точную науку.
Как может быть, что среди этих сотен тысяч не появляются больше людей, не готовых заниматься херней, и играть дальше в эту игру бесмыссленных мусорных публикаций? И ладно бы если это ограничивалось лишь мусорными публикациями. Ведь из-за этих мусорных публикаций умирают реальные люди.
amantonio: (Default)
Двумя самыми престижными и самыми влиятельными научными журналами в области медицины являются: The New England Journal of Medicine (impact factor 59.558) и The Lancet (impact factor 44.002).

Вот, что пишет в 2015 году Richard Horton, который уже 11 лет является главным редактором журнала The Lancet в статье What is medicine's 5 sigma?
Much of the scientific literature, perhaps half, may simply be untrue. Afflicted by studies with small sample sizes, tiny effects, invalid exploratory analyses, and flagrant conflicts of interest, together with an obsession for pursuing fashionable trends of dubious importance, science has taken a turn towards darkness. As one participant put it, “poor methods get results”. The Academy of Medical Sciences, Medical Research Council, and Biotechnology and Biological Sciences Research Council have now put their reputational weight behind an investigation into these questionable research practices. The apparent endemicity of bad research behaviour is alarming. In their quest for telling a compelling story, scientists too often sculpt data to fit their preferred theory of the world. Or they retrofit hypotheses to fit their data. Journal editors deserve their fair share of criticism too. We aid and abet the worst behaviours. Our acquiescence to the impact factor fuels an unhealthy competition to win a place in a select few journals. Our love of “significance” pollutes the literature with many a statistical fairy-tale. We reject important confirmations. Journals are not the only miscreants. Universities are in a perpetual struggle for money and talent, endpoints that foster reductive metrics, such as high-impact publication. National assessment procedures, such as the Research Excellence Framework, incentivise bad practices. And individual scientists, including their most senior leaders, do little to alter a research culture that occasionally veers close to misconduct.

Далeе он сравниваeт физику, которая является наукой, где за статистическую значимость принято 5 сигм (p-value = 0.0000003) и медицину, которую на данный трудно назвать наукой, у которой p-value = 0.05 (1.65 сигм)
Can bad scientific practices be fixed? Part of the problem is that no-one is incentivised to be right. Instead, scientists are incentivised to be productive and innovative. Would a Hippocratic Oath for science help? Certainly don't add more layers of research red-tape. Instead of changing incentives, perhaps one could remove incentives altogether. Or insist on replicability statements in grant applications and research papers. Or emphasise collaboration, not competition. Or insist on preregistration of protocols. Or reward better pre and post publication peer review. Or improve research training and mentorship. Or implement the recommendations from our Series on increasing research value, published last year. One of the most convincing proposals came from outside the biomedical community. Tony Weidberg is a Professor of Particle Physics at Oxford. Following several high-profile errors, the particle physics community now invests great effort into intensive checking and re-checking of data prior to publication. By filtering results through independent working groups, physicists are encouraged to criticise. Good criticism is rewarded. The goal is a reliable result, and the incentives for scientists are aligned around this goal. Weidberg worried we set the bar for results in biomedicine far too low. In particle physics, significance is set at 5 sigma—a p value of 3 × 10–7 or 1 in 3·5 million (if the result is not true, this is the probability that the data would have been as extreme as they are). The conclusion of the symposium was that something must be done. Indeed, all seemed to agree that it was within our power to do that something. But as to precisely what to do or how to do it, there were no firm answers. Those who have the power to act seem to think somebody else should act first. And every positive action (eg, funding well-powered replications) has a counterargument (science will become less creative). The good news is that science is beginning to take some of its worst failings very seriously. The bad news is that nobody is ready to take the first step to clean up the system.


А вот, что в 2009 году пишет Marcia Angell, которая в течении 20 лет была редактором и главным редактором The New England Journal of Medicine, в своей статье Drug Companies & Doctors: A Story of Corruption:
Similar conflicts of interest and biases exist in virtually every field of medicine, particularly those that rely heavily on drugs or devices. It is simply no longer possible to believe much of the clinical research that is published, or to rely on the judgment of trusted physicians or authoritative medical guidelines. I take no pleasure in this conclusion, which I reached slowly and reluctantly over my two decades as an editor of The New England Journal of Medicine.
One result of the pervasive bias is that physicians learn to practice a very drug-intensive style of medicine. Even when changes in lifestyle would be more effective, doctors and their patients often believe that for every ailment and discontent there is a drug. Physicians are also led to believe that the newest, most expensive brand-name drugs are superior to older drugs or generics, even though there is seldom any evidence to that effect because sponsors do not usually compare their drugs with older drugs at equivalent doses. In addition, physicians, swayed by prestigious medical school faculty, learn to prescribe drugs for off-label uses without good evidence of effectiveness.

Это лишь маленький фрагмент довольно длинной статьи, которая очень не рекомендована к прочтению тем, кто не хочет полностью разочароваться в современной медицине.
Вот еще несколько фрагментов оттуда:

Тhe pharmaceutical industry has gained enormous control over how doctors evaluate and use its own products. Its extensive ties to physicians, particularly senior faculty at prestigious medical schools, affect the results of research, the way medicine is practiced, and even the definition of what constitutes a disease.

In view of this control and the conflicts of interest that permeate the enterprise, it is not surprising that industry-sponsored trials published in medical journals consistently favor sponsors’ drugs—largely because negative results are not published, positive results are repeatedly published in slightly different forms, and a positive spin is put on even negative results. A review of seventy-four clinical trials of antidepressants, for example, found that thirty-seven of thirty-eight positive studies were published.8 But of the thirty-six negative studies, thirty-three were either not published or published in a form that conveyed a positive outcome. It is not unusual for a published paper to shift the focus from the drug’s intended effect to a secondary effect that seems more favorable.

Many drugs that are assumed to be effective are probably little better than placebos, but there is no way to know because negative results are hidden. One clue was provided six years ago by four researchers who, using the Freedom of Information Act, obtained FDA reviews of every placebo-controlled clinical trial submitted for initial approval of the six most widely used antidepressant drugs approved between 1987 and 1999—Prozac, Paxil, Zoloft, Celexa, Serzone, and Effexor. They found that on average, placebos were 80 percent as effective as the drugs. The difference between drug and placebo was so small that it was unlikely to be of any clinical significance. The results were much the same for all six drugs: all were equally ineffective. But because favorable results were published and unfavorable results buried (in this case, within the FDA), the public and the medical profession believed these drugs were potent antidepressants.
Clinical trials are also biased through designs for research that are chosen to yield favorable results for sponsors. For example, the sponsor’s drug may be compared with another drug administered at a dose so low that the sponsor’s drug looks more powerful. Or a drug that is likely to be used by older people will be tested in young people, so that side effects are less likely to emerge. A common form of bias stems from the standard practice of comparing a new drug with a placebo, when the relevant question is how it compares with an existing drug. In short, it is often possible to make clinical trials come out pretty much any way you want, which is why it’s so important that investigators be truly disinterested in the outcome of their work.

In recent years, drug companies have perfected a new and highly effective method to expand their markets. Instead of promoting drugs to treat diseases, they have begun to promote diseases to fit their drugs. The strategy is to convince as many people as possible (along with their doctors, of course) that they have medical conditions that require long-term drug treatment. Sometimes called “disease-mongering,”

To promote new or exaggerated conditions, companies give them serious-sounding names along with abbreviations. Thus, heartburn is now “gastro-esophageal reflux disease” or GERD; impotence is “erectile dysfunction” or ED; premenstrual tension is “premenstrual dysphoric disorder” or PMMD; and shyness is “social anxiety disorder” (no abbreviation yet). Note that these are ill-defined chronic conditions that affect essentially normal people, so the market is huge and easily expanded. For example, a senior marketing executive advised sales representatives on how to expand the use of Neurontin: “Neurontin for pain, Neurontin for monotherapy, Neurontin for bipolar, Neurontin for everything.” It seems that the strategy of the drug marketers—and it has been remarkably successful—is to convince Americans that there are only two kinds of people: those with medical conditions that require drug treatment and those who don’t know it yet. While the strategy originated in the industry, it could not be implemented without the complicity of the medical profession.

Given its importance, you might think that the DSM (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - библия психиатров) represents the authoritative distillation of a large body of scientific evidence. But Lane, using unpublished records from the archives of the American Psychiatric Association and interviews with the princi-pals, shows that it is instead the product of a complex of academic politics, personal ambition, ideology, and, perhaps most important, the influence of the pharmaceutical industry. What the DSM lacks is evidence. Lane quotes one contributor to the DSM-III task force:
There was very little systematic research, and much of the research that existed was really a hodgepodge—scattered, inconsistent, and ambiguous. I think the majority of us recognized that the amount of good, solid science upon which we were making our decisions was pretty modest.
Some of the biggest blockbusters are psychoactive drugs. The theory that psychiatric conditions stem from a biochemical imbalance is used as a justification for their widespread use, even though the theory has yet to be proved. Children are particularly vulnerable targets. What parents dare say “No” when a physician says their difficult child is sick and recommends drug treatment? We are now in the midst of an apparent epidemic of bipolar disease in children (which seems to be replacing attention-deficit hyperactivity disorder as the most publicized condition in childhood), with a forty-fold increase in the diagnosis between 1994 and 2003.18 These children are often treated with multiple drugs off-label, many of which, whatever their other properties, are sedating, and nearly all of which have potentially serious side effects.

Мany reforms would be necessary to restore integrity to clinical research and medical practice that they cannot be summarized briefly. Many would involve congressional legislation and changes in the FDA, including its drug approval process. But there is clearly also a need for the medical profession to wean itself from industry money almost entirely. Although industry–academic collaboration can make important scientific contributions, it is usually in carrying out basic research, not clinical trials, and even here, it is arguable whether it necessitates the personal enrichment of investigators. Members of medical school faculties who conduct clinical trials should not accept any payments from drug companies except research support, and that support should have no strings attached, including control by drug companies over the design, interpretation, and publication of research results.

Medical schools and teaching hospitals should rigorously enforce that rule, and should not enter into deals with companies whose products members of their faculty are studying. Finally, there is seldom a legitimate reason for physicians to accept gifts from drug companies, even small ones, and they should pay for their own meetings and continuing education.

After much unfavorable publicity, medical schools and professional organizations are beginning to talk about controlling conflicts of interest, but so far the response has been tepid. They consistently refer to “potential” conflicts of interest, as though that were different from the real thing, and about disclosing and “managing” them, not about prohibiting them. In short, there seems to be a desire to eliminate the smell of corruption, while keeping the money. Breaking the dependence of the medical profession on the pharmaceutical industry will take more than appointing committees and other gestures. It will take a sharp break from an extremely lucrative pattern of behavior. But if the medical profession does not put an end to this corruption voluntarily, it will lose the confidence of the public, and the government (not just Senator Grassley) will step in and impose regulation. No one in medicine wants that.


Главные редакторы самых влиятельных медицинских журналов - это, можно сказать, самые главные люди в области медицины в мире. Это те, которые практически решают, что будет или не будет частью медицинской науки. И они сами открыто говорят, что не верят ни клиническим исследованиям, которые они публикуют, ни в саму науку, которая является результатом этих клинических исследований, и считают медицину чуть более чем полностью коррумпированной.
Удивительно, что обе статьи прошли практически незамеченными.
amantonio: (Default)
(В продолжение моей истории с мигренью)

Три недели назад 38-летняя израильская программистка Елена Долинина пробежала в Берлине свой первый в жизни марафон. Она пришла седьмой среди женщин, первой в своей возрастной категории (35 лет и старше) и побила израильский рекорд. Необычно. Оказывается, такого еще не было в истории, чтобы никому неизвестный бегун пришел в первом марафоне в первой десятке.

Но меня больше заинтересовала в этой истории причина, по которой она вообще начала бегать. Оказывается, что она много лет страдала от очень тяжелых мигреней. Ей не помогали никакие лекарства. Полтора года назад она осознала, что мигреней у нее не было лишь между 10-летним и 18-летним возрастом, в то время, когда она занималась бегом в России. Тогда она решила снова начать профессионально бегать, и ее мигрени снова полностью прошли.

Я полагаю, что мигрени у нее прошли по двум причинам. Во-первых бегун на длинные дистанции всегда пьет очень много воды. В отличии от теории мигрени, где об обезвоживании почти не говорится, в профессиональном спорте все знают о том, как важно быть всегда well-hydrated (как это вообще будет по-русски?:). В общем невозможно много бегать и мало пить. Во-вторых бег усиливает приток крови ко всем органам, что способствует более быстрому очищению организма.

Я сейчас перечитал главу про мигрени в библии врачей-терапевтов (Harrison's Principles of Internal Medicine, 19th ed.). Там нет ни слова про связь между мигренью и обезвоживанием. Хотя упоминается даже то, что от мигрени помогают йога и трансцендентальная медитация. Особо позабавило следующее предложение оттуда:
It is helpful for patients to understand that migraine is an inherited tendency to headache; that migraine can be modified and controlled by lifestyle adjustments and medications, but it cannot be eradicated.
В общем, оказывается, что полное прекращение мигреней у Елены Долининой и у меня это какое-то неизвестное науке чудо.

Также я зашел на UpToDate (база данных о клинических исследованиях, откуда черпают информацию большинство врачей). В секции Pathophysiology, clinical manifestations, and diagnosis of migraine in adults описываются следующие триггеры мигрени:
Про клинические исследования, шоколад и т.д... )
amantonio: (Default)
Немного про p-value и про p-hacking:



Почему за p-value обычно берут 0.05?
Почему треть опубликованных статей false positive или true negative (при p<0.05)?
Почему ученые редко проверяют результаты исследований своих коллег?
amantonio: (Default)
Я считаю, что самая большая проблема науки и научных публикаций это тот факт, что peer reviews оценивают лишь статьи, а не сами эксперименты. То есть они получают бумажки и лишь на основании этих бумажек оценивают хороший это был научный эксперимент или нет. То есть получается, что ученые, которые оценивают статьи должны ВЕРИТЬ, что на бумажке записано именно то, что происходило в реальности. Но ведь теоретически любой ученый может подделать raw data. И даже если эксперимент был double blind, какая вообше проблема подделать результаты ретроактивно? То есть мы должны верить в кристальную честность всех миллионов ученых, которые проводят исследования и пишут статьи.

Все врут, как говорил Хауз, и ученые здесь совсем не являются исключением. Нет никаких проверок морали и честности при поступлении на Ph.D. Даже проверку полиграфом ученым не проводят. Почему-то считается, что им нет смысла лгать. Но это утверждение не выдерживает даже минимальной критики. Ученые это обычные люди и ничто человеческое им не чуждо. Когда они работают в академии, их карьера напрямую зависит от количества статей. И чем более интересные результаты они получают в своих исследованиях, тем выше вероятность публикации в ведущих журналах. Ну а когда они работают в коммерческих организациях, то их карьера еще больше зависит от благоприятных для работодателя экспериментов.

Я думаю, что для того, чтобы наука перестала быть религией нужно исключить любую возможность подделать результаты исследований. Каждый эксперимент дожен быть triple-blind, или quadruple-blind или quintuple-blind. К тому же нужно совершенно исключить передачу информации между ними, так чтобы они даже не знали кто есть кто.
Или, например, другой вариант. Вся raw data должна становиться публичной в real-time, и возможность изменить ее ретроактивно должна быть исключена. Для этого можно использовать что-то вроде протокола blockchain.
Но даже это недостаточно. Должна существовать система контролирующая, что raw data действительно подлинна, а не нарисована. То есть система должна предполагать, что каждый ученый может фальсифицировать результаты, и должна быть возможность проверки его работы. Сегодня ученые проверяют исследования других ученых лишь пытаясь воспроизвести их результаты в своих лабораториях. Но это очень проблематичный метод и об этом в другой раз.

P.S. 80% of data in Chinese clinical trials have been fabricated
amantonio: (Default)
Отличается ли на самом деле наука от религии для обычного человека? Вот для ученого в своей области скорее отличается (не факт, но не будем сейчас об этом). А для обычного человека, даже образованного, но который не читает на досуге Nature или Pubmed, есть ли действительно принципиальное отличие? Я думаю, что нет.
На протяжении последних нескольких тысяч лет люди в основном были религиозны. Они верили во что-то, что не могли ни подтвердить ни опровергнуть. За последний век большинство образованных людей все чаще и чаще стали идентифицировать себя атеистами, то есть неверующими. Но было бы наивно полагать, что механизм, сформировавшийся за тысячи, и возможно даже за десятки тысяч лет, разрушается так просто. На самом деле, конечно, большинство этих людей всё так же фанатично религиозны. Просто вместо богов, в которых верить уже не модно, они верят в науку, в которую верить очень модно. Эти люди, конечно, никогда не признают, что их отношения с наукой это именно фанатичная вера. Они скажут что наука знает, а не верит. Возможно так оно и есть, но не для них.

Обычный человек получает свою информацию о научых исследованиях из газет, телевидения, журналов и изредка из книг, а не из первоисточников, т.е. научных статей. Во первых, научные статьи читать сложно, не говоря уже о том, что их нужно интерпретировать. В статье редко когда будет заявлено что-то типа "кофе полезный", "от шоколада худеют", "все вакцины безопасны" и прочие непререкаемые истины.
Ну а во вторых, что намного важнее, у обычного человека практически нет доступа к научным статьям, даже если бы он хотел их читать. Большинство научных статей стоят несколько десятков долларов каждая, и ни один нормальный человек их платить не будет, поэтому читают их лишь те, кто так или иначе связаны с исследовательскими центрами, и которые получают доступ к базам статей через место учебы или работы.
Так что обычный человек получает научную информацию через журналистов (которым, впрочем, как мы уже установили верить глупо), и его отношения с наукой это именно вера. Но если религиозный человек обычно признаёт, что он именно верит в бога, не имея веских доказательств в его существовании, то атеист никогда не признает, что он верит в науку. Из чего следует, что его вера неосознаваема, а значит более фанатична, чем вера в бога у религиозного человека.

Вот в этой TED лекции научный историк пытается нам доказать, почему ученым нужно доверять. Однако вместо этого она доказывает нам что наука, как и вера это appeal to authority, и единственная разница в том, что авторитет этот представляется не одним человеком, a консенсусом. Вывод она, конечно, делает неверный, что ученым доверять нужно, именно потому что они представляют собой консенсус. Но во-первых, что такое консенсус, например, в области теории запахов я уже разбирал, а во-вторых, есть достаточно примеров консенсусов которые через некоторое время оказывались ложными. Например, всего несколько десятков лет назад консенсус ученых считал курение полезным, благодаря чему до сих пор миллионы людей каждый год умирают преждевременно.

Profile

amantonio: (Default)
amantonio

February 2020

S M T W T F S
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
2324252627 2829

Syndicate

RSS Atom

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jun. 3rd, 2025 04:38 pm
Powered by Dreamwidth Studios